北美华人信息技术协会成功举办“机器学习、大数据和人工智能”讲座
特约通讯员 邓晓光 【CITANA 通讯 2017-03-25】 2017年3月25日晚，北美华人信息技术协会（CITANA）成功举办了”机器学习、大数据和人工智能”讲座。这己是CITANA专门为会员们设计的”大数据与BI系列讲座”的第三讲。 本次活动采用线下与线上同步直播交流的形式，一共有56位会员出席。他们有教授、科学家、研究人员、应用开发人员、还有在读学生。蒙特利尔分会的近40名会员集中来到英才学院校本部的教室，另外，有19位来自美国、加拿大、及中国的会员参与线上交流，其中包括大数据及机器学习领域的专家学者温莎大学的张国庆教授、多伦多Seneca学院的时跃教授、新泽西州的陈东先生等等。 讲座由CITANA会长余磊博士主持。余博士回顾了人工智能发展历程，并很快切入到人工智能当前的机遇与挑战。 他说，人工智能很长时间一直停留在理论研究与概念阶段，但是近年来得益于移动互联网、云计算和大数据等技术的推动，正以前所未有的态势汹涌而来。一方面是AI在应用方面大有斩获，现在的无人驾驶汽车、AlphaGo等已经把人工智能技术带到了”看得到摸得着”的境地。另外一方面是风投和创业创新，都把人工智能当做了下一个”风口”。人工智能在各行各业的广泛应用和巨大前景，给我们IT专业人员也带来了新的挑战，但也带来了更多的机遇和机会…… 然后，余会长向大家介绍了主讲人熊腾科博士。熊博士现任CITANA蒙特利尔分会培训服务部总监，他毕业于加拿大Sherbrooke大学计算机系并在那完成博士后研究，现担任Montreal Faimdata 公司的Data Scientist (partner)。他拥有10多年的 Machine Learning & Data Science 学术研究及工业应用经验，在该领域重要国际会议和期刊上发表过多篇论文，并担任论文审稿人。 紧接着，熊腾科博士开始精彩演讲。熊博士以平实生动的语言，对线性回归，梯度下降，大数据Spark计算，推荐系统，神经网络，深度机器学习，数据科学等知识点逐一介绍。对每个知识点，简要介绍其数学原理，同时配以实用案例，点面结合，深入浅出。 所有听众聚精会神，抽象的数学模型此时此刻也容易懂了…大家在短短两个多小时内，共享一场的科学盛宴。 与会的会员对讲座内容表达了浓厚的兴趣，展开热烈讨论… 有一位听众，只见他一会认真作笔记、一会思考，一会提问，很有科学研究的严谨作风。猜猜看他是谁？ 他就是加拿大首席科学家、魁北克大学终身教授、中组部千人计划入选者彭长辉博士。彭教授是从事生态学研究的，但对机器学习与大数据技术在全球变化领域方面的应用颇有兴趣与研究。他与大家一起讨论了数据开放与自由共享等问题并与大家分享了他的部分研究成果。 […]
